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注册送白菜的pt|中国式创新技术“步态识别”终于来临,别怕,大胆走两步试试

 
发布日期:2020-01-09 13:17:11 浏览次数: 420
核心提示:没错,这就是人脑中的“步态识别”技术。而之前提到的“步态识别”技术,则是将判断识别的主体变成了机器。谈到“步态识别”技术的开发,就不得不提到一个人——现模式识别国家重点研究室副主任,王亮博士。就这样,王亮十余年的“步态识别”研究之旅,就此启程。培养了中国第一位步态识别博士。此外,基于此技术所创建的银河水滴公司,已经将步态识别技术部署到安防刑侦第一线。

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注册送白菜的pt,他们在科研路上行进的脚印,注定他们是成功者的身影

放完假的超模君,回到办公室,苦恼该码一篇什么文章,来给各位模友送上“节后的祝福”。

这么想着,超模君便开始浏览最新的科技报道:

什么鬼!这难道是什么新兴的黑科技吗?!

超模君赶紧查了下资料,发现这项默默无闻的技术竟然与虹膜识别、人脸识别同为三大识别技术。更重要的是,这项前沿技术背后的科研团队来自中国。

厉害了,我的国!

乍一听上去,“步态识别”技术好像是什么特别不得了的技术,但生活中就有“步态识别”的影子。

各位模友们可以留意一下,当你在走动的人群中寻找你的亲朋好友时,你往往不需要看清楚每个人的脸,只需要根据走路的姿势,就可以辨别出你的亲朋好友。近视的模友也可以摘下眼镜试试,尽管你看不清楚对方的脸,但你只要看清对方走路的姿势,同样可以认人。

没错,这就是人脑中的“步态识别”技术。

而之前提到的“步态识别”技术,则是将判断识别的主体变成了机器。

通过对同一个人走路姿势的数据收集,形成一个庞大的数据库。当需要识别时,只需要将现场的数据与数据库中的数据进行比对,就能够确定一个人的身份。

相比起前段时间因为iphone x而受到热议的人脸识别技术,“步态识别”技术具有可进行长距离识别、不需要识别目标配合、步态难以被伪装这三个优点。

长距离识别,指的是即便识别目标离识别终端(摄像头)有相当距离(比如50米),系统依旧可以对目标进行身份识别。

不需要识别目标配合,指的是可以随时对画面内任何人进行识别,而识别目标并不会知道自己正在被进行识别。

由于医学已经确定,每个人行走的姿势是不相同且难以伪装的,所以一旦建立识别数据库,无论外形如何变化,都不可能“瞒骗”得了步态识别系统。

不知道模友还记不记得《碟中谍5》中有这样一个场景:黑客班吉起初并未把门禁放在眼里,但是当他知道门禁中含有步态识别的时候,只能够求助于阿汤哥从后台破坏数据,才能够顺利进入大厦。

《碟中谍5》中展示的步态识别系统

这么厉害的识别系统,到底和我们中国有什么渊源呢?

谈到“步态识别”技术的开发,就不得不提到一个人——现模式识别国家重点研究室副主任,王亮博士。

2000年,刚从安徽大学硕士毕业的王亮,进入了谭铁牛院士的课题组攻读博士学位。开学后不久,谭院士就让自己的学生选择博士开题的研究方向。

谭铁牛,1964年出生,湖南人,中国科学院院士,英国帝国理工学院博士,英国皇家工程院外籍院士,国际电子电气工程师学会(ieee)和国际模式识别学会成员。

虽然王亮的兴趣是人脸识别技术,但在老师的建议下,王亮选择了研究视频中人的运动分析,并且很快写出了一篇综述性的论文,发表在国际模式识别期刊上。

在论文发表后不久,谭院士带来了一个消息:美国国防高级研究计划局(darpa)资助了一项远距离身份识别项目,该项目聚集了来自麻省理工学院、佐治亚理工学院、马里兰大学、南安普顿大学等科研单位参与,重点攻关远距离虹膜、人脸、步态识别研究。谭院士希望,王亮能够选择步态识别来作为他的研究方向。

这下子王亮就犯难了:该选择哪个方向?

一边是自己感兴趣的、且当时已经有相当研究成果的人脸识别技术,一边是老师建议、没有资料却有可能做出大成果的步态识别技术。

王亮的选择是:步态识别技术!既然没有成果,我就自己弄成果出来!

面对一无所有的状况,王亮对自己说的话是:“没有跨视角的步态数据库就自己建;师兄师姐没有可以传授的经验,那就自己钻研。”

就这样,王亮十余年的“步态识别”研究之旅,就此启程。

十余年的奋斗,王亮和他的团队获得的,是六个震惊世界的“第一”。

发表了第一篇刊登在国际模式识别期刊上的、有关步态识别研究的文章。

创建了国际上第一个多视角步态识别数据库(casia-a)。

出版了第一部步态识别专著。

创立了第一间步态识别公司(银河水滴)。

第一次在模式识别国际大会(icpr,2017)上举办步态识别讲习班。

培养了中国第一位步态识别博士。

这六个“第一”,从算法、数据库、产业应用三个层面,全方位地打造出步态识别技术这一新兴科技,同时让中国成为了这项技术国际级别的“大腿”。

在算法层面上,王亮提出的基于人体剪影分析的步态识别方法等一系列理论,率先为如何识别运动中的人体、区分不同人体等问题提供了可行的答案,填补了步态识别技术的理论空白。这些理论都被刊登在国际级别的学术期刊上,并被引为经典。

在数据库建设上,面对原本规模小、数量少、多样性少的步态识别数据库,王亮团队倾尽心血,在2001年打造了国际上第一个多视角步态识别数据库(casia-a)。

在接下来的十余年里,为了满足不同需求,团队陆续打造了casia-c(夜间红外步态数据库)、casia-d(步态与足印关系分析数据库),以及在2016年刚刚完工的超大规模室外步态数据库casia-e,成为了世界第一个完成此工作的技术团队。

casia-e是一个跨视角、着装、场景、行走状态的超大规模室外步态识别数据库。

里面包含了1041人在3种不同场景中,在26个视角下变换3种着装的70万余段行走视频。

此外,基于此技术所创建的银河水滴公司,已经将步态识别技术部署到安防刑侦第一线。在9月15号cctv1上播出的大型科技挑战节目《机智过人》中,该公司的步态识别技术团队与国际记忆大师袁梦同台竞技,挑战识别人体和动物。

最终,该公司团队成功在10位身形相同的蒙面“犯罪嫌疑人”,和21只体型相近的金毛犬中,准确识别出给定的人体和金毛犬,击败了国际记忆大师袁梦,技术再一次从人类手中夺取了胜利。

《机智过人》中,识别金毛犬的挑战

可以说,“步态识别”技术是中国少有的,从一开始就处于国际前沿的识别技术。王亮博士和他的技术团队,并没有因为缺少前人的研究经验而裹足不前,而是一步步努力开拓,终于为祖国献上了这一举世瞩目的技术成果。

在构建步态识别算法的初期,面对匮乏的理论成果,王亮的看法是:

现有方法少、资料少、数据少不只是障碍,更是机遇,这恰好可以释放自己的创造力,以更加开阔的思维去解决问题。

同样,现在步态识别依旧有许多问题等待去解决,例如:

在人群密集场所,如何在目标身体被遮挡的情况下进行识别?

在着装随季节变化很大的情况下,如何保持高准确度的识别?

这些问题,一如刚开始创造步态识别技术一样,都是没有任何现成答案的问题。

但是超模君相信,只要抱着一颗无所畏惧、勇于开拓的心,所有难题,都将是崭新的机遇。

而像王亮这样的中国科研工作者,他们在科研路上行进的脚印,注定他们是成功者的身影。

本文由超级数学建模整理编辑

 
 
 
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